如何绘制包括所有维度的 k-means 聚类结果 - 3d 视图,而不是库中 fvis 创建的 2d (factoextra)

问题描述

我使用 k-means 创建了一个集群模型。我在建模过程中使用了许多变量(15-22,具体取决于模型)。我使用 fvis 将数据可视化如下,其中“allHfit”是针对数据“addHDF”的模型,其中第一列被遗漏给了记录标签

我看过很多例子,但它们似乎不起作用。

fviz_cluster(allHfit,data = allHDF[-1],main = "All Data,High Res",)

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解决方法

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