子图和 twinx 轴

问题描述

我试图用 twinx 轴制作两个子图，第一个子图上有 3 条曲线（curvey、curve1 和 curve2），第二个子图上有 3 条曲线（curvey、curve3 和 curve4）。但我没有得到我想要的。我想知道你们是否可以帮助我。

x = df['curvex']
y = df['curvey']
y1 = df['curve1']
y2 = df['curve2']
y3=df['curve3']
y4=df['curve4']

fig,ax = plt.subplots(figsize=(40,10),dpi=500)

plt.subplot(2,1,1)

fig.subplots_adjust(right=0.75)
twin1 = ax.twinx()
twin2 = ax.twinx()

twin2.spines['right'].set_position(('axes',1.02))

p1,= ax.plot(x,y,'bo--',label='curvey',markersize=0.1,linewidth=0.2)
p2,= twin1.plot(x,y1,'go--',label='curvey1',linewidth=0.2)
p3,= twin2.plot(x,y2,'ro--',label='curvey2',linewidth=0.2)
 
ax.set_xlabel('CURVEX')
ax.set_ylabel('CURVEY') 
twin1.set_ylabel('CURVE1')
twin2.set_ylabel('CURVE2')

ax.yaxis.label.set_color(p1.get_color())
twin1.yaxis.label.set_color(p2.get_color())
twin2.yaxis.label.set_color(p3.get_color())

tkw = dict(size=0.5,width=0.2)
ax.tick_params(axis='y',colors=p1.get_color(),**tkw)
twin1.tick_params(axis='y',colors=p2.get_color(),**tkw)
twin2.tick_params(axis='y',colors=p3.get_color(),**tkw)

ax.legend(handles=[p1,p2,p3])



plt.subplot(2,2)

fig.subplots_adjust(right=0.75)
twin3 = ax.twinx()
twin4 = ax.twinx()

twin4.spines['right'].set_position(('axes',linewidth=0.2)
p4,= twin3.plot(x,y3,label='curvey4',linewidth=0.2)
p5,= twin4.plot(x,y4,label='curvey5',linewidth=0.2)
 
ax.set_xlabel('CURVEX')
ax.set_ylabel('CURVEY') 
twin3.set_ylabel('CURVE4')
twin4.set_ylabel('CURVE5')

ax.yaxis.label.set_color(p1.get_color())
twin3.yaxis.label.set_color(p4.get_color())
twin4.yaxis.label.set_color(p5.get_color())

tkw = dict(size=0.5,**tkw)
twin3.tick_params(axis='y',colors=p4.get_color(),**tkw)
twin4.tick_params(axis='y',colors=p5.get_color(),p4,p5])

plt.show()

这就是我得到的。对于每个子图，左侧的 Y 轴应该分开。 Curvey、curve1 和 curve2 应该在第一个子图中，curvey、curve3 和 curve4 应该在第二个子图中。总共，我想在每个子图中看到 3 条曲线。我也看不到传说。左右的 Y 刻度也是错误的，因为代码不好，我猜

解决方法

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