问题描述
SELECT [f].[Id],[f].[Code],[f0].[Path]
FROM [FunctionalAssets] AS [f]
INNER JOIN FunctionalAssetStructurePath AS [f0] ON f.Id = f0.FunctionalAssetId
WHERE [f0].[StructureConfigurationId] = 'A8A41B14-0A35-45D3-2A2B-08D904A3CD0B'
ORDER BY [f0].[Path],[f0].[Name]
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 100 ROWS ONLY
我在 FunctionalAssetStructurePath 表上创建了一个索引,其中的列是:structureConfigurationId、path 和 name。 这个查询很快(100ms),没问题。
SELECT [f].[Id],[f0].[Path]
FROM [FunctionalAssets] AS [f]
INNER JOIN FunctionalAssetStructurePath AS [f0] ON f.Id = f0.FunctionalAssetId
INNER JOIN FunctionalAssetStructure AS [f1] ON f.Id = f1.FunctionalAssetId
WHERE [f0].[StructureConfigurationId] = 'A8A41B14-0A35-45D3-2A2B-08D904A3CD0B'
AND [f1].[StructureId] = 'ec40fc59-13e3-4e32-7290-08d90639e607'
ORDER BY [f0].[Path],[f0].[Name]
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 100 ROWS ONLY
查询很慢(+2000ms)。
如果我删除索引,第一个查询很慢(+2000 毫秒),但第二个查询很快(200 毫秒)。
我觉得这很奇怪。你知道为什么吗 ?以及如何解决它?
更新 1
谢谢
解决方法
对于您的第一个查询,您甚至没有从 FunctionalAssetStructure 表中提取任何值,那么您为什么要加入它。我会彻底删除它
此外,如果您的过滤基于内连接表,我会交换布局以提高表优先级的可读性。两个查询中的流程相似,只需将辅助 AND 子句添加到其 INNER JOIN 的位置
为了更好地优化这个查询,我会确保你在表上有以下索引,并在提供的列顺序中
Table Index
FunctionalAssetStructurePath ( StructureConfigurationId,[Path],Name )
FunctionalAssets ( id,code )
FunctionalAssetStructure ( FunctionalAssetId,StructureID )
用更有意义的别名重写以匹配表上下文
SELECT
fa.Id,fa.Code,fasp.[Path]
FROM
FunctionalAssetStructurePath fasp
INNER JOIN FunctionalAssets fa
ON fasp.FunctionalAssetId = fa.Id
INNER JOIN FunctionalAssetStructure fas
ON fasp.FunctionalAssetId = fas.FunctionalAssetId
AND fas.StructureId = 'ec40fc59-13e3-4e32-7290-08d90639e607'
WHERE
fasp.StructureConfigurationId = 'A8A41B14-0A35-45D3-2A2B-08D904A3CD0B'
ORDER BY
fasp.[Path],fasp.Name
OFFSET
0 ROWS
FETCH
NEXT 100 ROWS ONLY
同样,第一个查询从来不需要与 FunctionalAssetStructure 表的额外连接,并且可以删除,但是通过额外的 JOIN 条件(从 where 移动到 INNER JOIN),您可以看到索引有助于优化该组件。如果这有显着帮助,很高兴知道您的最终查询速度。