问题描述
mplfinance 库据我所知只支持 2 个图，称为面板 0 和 1。我想要 3 个面板，因此事实上，我使用外轴来自己创建轴，如下所示：
f = mpf.figure()
(ax1,ax2,ax3) = f.subplots(3,1,gridspec_kw={'height_ratios': [1,3,1]},sharex=True)
f.subplots_adjust(hspace=0,wspace=0)
# mpf.plot requires to create an index column for dates
ohlcv = ohlcv.set_index(column_names[0])
mpf.plot(ohlcv,type='candle',ax=ax2,volume=ax3)
不可能将 ax1 作为参数添加到 mpf.plot 函数中（或者是吗？），所以我尝试了这个：
ax1.plot(ohlcv.index.values,self._ohlcv['cash'])
我认为它会起作用，因为它使用与 mpf.plot 相同的索引列。
结果：
所以我不知道我应该如何绘制 ax1 以与 ax2 和 ax3 对齐。
如果我不使用 sharex=True，情节如下所示：
看起来不错，但我猜它使用了不同的日期格式，并且与 ax2 和 ax3 不完全对齐。那么我怎样才能做到这一点？
示例代码：
import pandas as pd
import mplfinance as mpf
ohlcv = pd.DataFrame(
{'Date': [1609459200,1609545600,1609632000,1609718400,1609804800,1609891200,1609977600,1610064000],'Open': [11.25,12.61,11.93,10.52,10.41,11.66,11.47,12.14],'High': [12.63,13.2,11.94,12.12,15.02,11.71,12.47,13.01],'Low': [11.10,11.68,9.93,10.3,10.31,11.26,10.46,12.13],'Close': [12.61,12.14,12.96],'Volume': [108,102,105,116,164,145,132,117],'cash': [100.0,100.295,95.685,95.635,95.635]
})
ohlcv.iloc[:,0] = pd.to_datetime(ohlcv.iloc[:,0],unit='s')
ohlcv = ohlcv.set_index('Date')
f = mpf.figure()
(ax1,1]}) # add sharex=True as a param
f.subplots_adjust(hspace=0,wspace=0)
mpf.plot(ohlcv,volume=ax3)
ax1.plot(ohlcv.index.values,ohlcv['cash'])
ax1.legend(['Cash'],loc='best')
mpf.show()
编辑：
现在我仔细观察，体积条也过大，并且在视觉上在蜡烛下方没有正确对齐。轴线之间的网格线也很混乱。
解决方法
mplfinance 在使用 the panels method 子图时实际上最多支持 32 个面板。 （尽管 documentation 表示它仅限于 10 个面板，因为 you can see here 在 version v0.12.7a17 中，面板的最大数量从 10 个增加到 32 个。{{ 1}} 获取最新版本）。
请阅读above mentioned documentation on the panels method，之后，如果您仍有问题，请随时在此处发布或打开另一个 SO 问题。
顺便说一下，您似乎在上面使用的 external axis method 并不是您要完成的任务所必需的。通常，不鼓励使用外轴（除非绝对需要），因为它会阻止某些 mplfinance 功能（如果需要，需要您自己编写这些功能）。相反，如果您需要 access to the mplfinance Figure and Axes 对象，我会鼓励您使用 pip install --upgrade mplfinance 方法，它可以提供访问，同时保留完整的 mplfinance 功能。
我希望这个答案有帮助。完全公开：我是 mplfinance 库的维护者。
例如，使用上面的代码/数据：
returnfig=True结果是：
还可以按照 the documentation 中的说明调整绘图的许多特征（蜡烛和音量条的宽度和颜色、面板大小等）。