问题描述
我已经在 imageai 自定义预测上实现了 readthedocs 中的标准代码,使用我自己的两个类的图像 - 训练中大约 700 张图像和测试中的 150 张图像,并获得了一个名为“model_ex-077_acc- 0.941176.h5"。
这是否意味着我的模型在测试数据上的准确率为 94.1%?
我之所以这么问是因为当我再次使用标准代码尝试预测我的训练(或测试)数据时,模型总是以 100% 的概率预测一个类别,我不知道为什么我的模型是94.1% 准确。
我实现的标准代码(在具有 tensorflow==2.4.0 和 imageai==2.1.6 以及所有依赖项的虚拟环境中)进行训练是:
from imageai.Classification.Custom import ClassificationModelTrainer
import os
dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
model_trainer = ClassificationModelTrainer()
model_trainer.setModelTypeAsInceptionV3()
model_trainer.setDataDirectory(dir_path+"/idenprof")
model_trainer.trainModel(num_objects=2,num_experiments=100,enhance_data=True,batch_size=32,show_network_summary=True)
并预测
from imageai.Classification.Custom import CustomImageClassification
import os
dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
imageList = os.listdir(dir_path+"/idenprof/test/circle/")
prediction = CustomImageClassification()
prediction.setModelTypeAsresnet50()
prediction.setModelPath("model_ex-077_acc-0.941176.h5")
prediction.setJsonPath("model_class.json")
prediction.loadModel(num_objects=2)
for i in imageList:
predictions,probabilities = prediction.classifyImage("idenprof/test/circle/"+i)
for eachPrediction,eachProbability in zip(predictions,probabilities):
print(eachPrediction," : ",eachProbability)
我的两个类是“brick”和“circle”,输出总是“brick”,概率为 100%。
解决方法
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