如何使用 plotly 或任何其他方法将 seaborn 散点图转换为交互式散点图？

问题描述

我需要制作一个散点图，它与下图所附的图片完全一样，但具有交互式。意思是，当我将鼠标悬停在该点上时，它应该至少显示描述（“是”/“否”、X 轴值、Y 轴值）。它必须有一条穿过原点的“虚线”对角线。图例应该在情节之外。如果我也可以放大和缩小就更好了。

使用什么库或函数并不重要。正确的输出很重要。

我想转换为交互式的情节图像：

这个代码：

def add_identity(axes,*line_args,**line_kwargs):
    identity,= axes.plot([],[],**line_kwargs)
    def callback(axes):
        low_x,high_x = axes.get_xlim()
        low_y,high_y = axes.get_ylim()
        low = max(low_x,low_y)
        high = min(high_x,high_y)
        identity.set_data([low,high],[low,high])
    callback(axes)
    axes.callbacks.connect('xlim_changed',callback)
    axes.callbacks.connect('ylim_changed',callback)
    return axes


sns.set_context("talk",font_scale=0.8)
plt.figure(figsize=(6,6))

ax = sns.scatterplot(x = [1,2,3,7,2.3,5.3,-1,-2,-3,2.5],y = [1,4,-1.5,1.5,5,2.1],hue = ['yes','no','yes','no'])

plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01,1),borderaxespad=0,prop={'family': 'Times New Roman','size': 12})

plt.title("Seaborn Plot with Legend Outside",fontname='Times New Roman',fontsize = 20)

plt.tight_layout()
    
add_identity(ax,color='gray',ls='--')

plt.axvline(0,c='black',ls='-')
plt.axhline(0,ls='-')
plt.xlim(-10,10)
plt.ylim(-10,10)
plt.grid()

plt.show()

解决方法

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