问题描述
我正在使用 pandas 和 xlsxwriter 在 AWS lambda 中创建 excel 报告。我遇到了一个问题，即创建 60MB 区域内相当大的 excel 文件时磁盘空间已满，但有 512MB 的可用磁盘空间。
我一直试图弄清楚发生这种情况的原因和原因，但我发现了一个看起来很有希望的属性，我可以通过 constant_memory，所以我使用以下代码进行了尝试：
with pd.ExcelWriter(output,options={"constant_memory": True}) as writer:
这似乎确实确保了我的 lambda 始终如一地运行完成，如果我将其删除，则它不再执行，但问题是我收到以下警告：
FutureWarning: Use of **kwargs is deprecated,use engine_kwargs instead.
with pd.ExcelWriter(output,options={"constant_memory": True}) as writer:
然后我读了一篇关于 SO 的帖子，我认为是 xlsxwriter 的作者暗示这个属性在使用 Pandas 时实际上不起作用。这一点很明显，因为我只得到了 excel 报告中的第一列和 360000 行的最后一行。我很困惑如何通过它来确保我的 lambda 完成0？为什么如果我不通过它，那么我的 lambda 就会耗尽磁盘空间？
第二个奇怪的事情是大熊猫的文档根本没有提到任何名为 options 的参数，如果我尝试使用 constant_memory 传递 engine_kwargs：
with pd.ExcelWriter(output,engine_kwargs={'constant_memory': True}) as writer:
我收到以下错误：
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'constant_memory'
我希望对 xlsxwriter 比较熟悉的人可以帮助我理解这几点。
xlsxwriter 的文档还提到了一个属性 in_memory，它似乎可以解决我的问题，但我无法将其传递给 pd.ExcelWriter：
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'in_memory'
**编辑：传递 in_memory 确实解决了我遇到的问题，但我收到了一个弃用警告，使用 kwargs options 传递它。
with pd.ExcelWriter(output,options={"in_memory": True}) as writer:
FutureWarning: Use of **kwargs is deprecated,options={"in_memory": True}) as writer:
如何使用 Pandas 将此属性传递给 xlsxwriter 而不会收到弃用警告，因为它似乎解决了我的问题？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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