问题描述
我使用以下代码：
fpr,tpr,t = roc_curve(true_categories,predicted_categories)
我知道 predicted_categories 应该是概率或置信度。
但由于 predict_proba() 似乎不适用于 keras Functional API，我应该如何正确获得 predict_categories？
我试过了
predicted_categories = tf.argmax(y_pred,axis=1)
ROC 如下所示：
还有这个
predicted_categories = = tf.reduce_max(y_pred,axis=1,keepdims=True)
ROC 看起来像这样：
an ROC with AUC ~50%,which should be 85%
两者都不是我所期望的...
感谢任何建议！
解决方法
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