问题描述
Here 描述了不同的损失函数，但可以使用缩写代替导入和传递实际损失对象（参见示例 here）
MeanSquaredError 可以作为字符串 mse 传递，MeanAbsoluteError 作为 mae 传递。有些是显而易见的，但其他损失如 CategoricalCrossentropy、Cosinesimilarity 或 Hinge 呢？
解决方法
这里是一些损失函数和它们的字符串别名（它们都可以从tf.keras.losses导入）：
| 类名 | 字符串别名 |
|---|---|
| MeanSquaredError() |
mean_squared_error、mse、MSE
|
| MeanAbsoluteError() |
mean_absolute_error、mae、MAE
|
| MeanAbsolutePercentageError() |
mean_absolute_percentage_error、mape、MAPE
|
| MeanSquaredLogarithmicError() |
mean_squared_logarithmic_error、msle、MSLE
|
| KLDivergence() |
kl_divergence、kullback_leibler_divergence、kld、KLD
|
| 铰链() | hinge |
| 余弦相似度() | cosine_similarity |
| LogCosh() |
log_cosh,logcosh
|
| CategoricalCrossentropy() | categorical_crossentropy |
| SparseCategoricalCrossentropy() | sparse_categorical_crossentropy |
| 二进制交叉熵() | binary_crossentropy |
如您所见，其中一些有多个字符串别名，而大多数只有一个别名。