问题描述
我有一个这样的数据框：
p q
0 jdkdn 01JAN2020
1 01JAN2020 hdk789dj
2 783i3 01FEB2020
我正在尝试将 01JAN2020 替换为 01-01-2020，基本上是将 alphabetical month name 替换为 numeric month number。我不知道这些 date 在哪里，意味着在任何列和任何行中。我试图通过仅使用 df.replace 来做到这一点，但原始字符串有问题，我也想使用 f-string。
这是我的尝试：
import pandas as pd
import re
df=pd.DataFrame({"p":["jdkdn","01JAN2020","783i3"],"q":["01JAN2020","hdk789dj","01FEB2020"]})
months = {'JAN': '01','FEB': '02'}
#All 12 months but for test I am using just 2
df.replace(r'(\d{2})('+'|'.join(months)+')(\d{4})',r"\1-"+
f"{{months[\\2]}}" # Here I am trying to do main things
+r"-\3",regex=True,inplace=True)
print(df)
"""
p q
0 jdkdn 01-{months[JAN]}-2020
1 01-{months[JAN]}-2020 hdk789dj
2 783i3 01-{months[FEB]}-2020
"""
fr"{{months[\\2]}}"
"""
p q
0 jdkdn 01-{months[\2]}-2020
1 01-{months[\2]}-2020 hdk789dj
2 783i3 01-{months[\2]}-2020
"""
rf"{months[\2]}" and rf"{months[\\2]}"
"""
SyntaxError: f-string expression part cannot include a backslash
"""
想法：
我们可以像 regex if 一样使用 (?(<month name>)<number>) 吗？pandas 中的任何函数都会检测到任何 01JAN2020 将其替换为 01-01-2020。
预期输出为：
p q
0 jdkdn 01-01-2020
1 01-01-2020 hdk789dj
2 783i3 01-02-2020
解决方法
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