问题描述
嗨，我有 2 个大型数据集，我正在尝试识别分子组成中的变化。我有两个数据框...一个预先暴露于试剂，另一个已暴露于该试剂（试剂 = NaNO3）。
公式具有基本结构 CxHyOzNd（x、y、z 和 d 是变量）。从暴露样本到预暴露样本数据集，我们将看到 -N1O2 和 +H1 的损失（匹配公式中的 C 应该相同。代码应该能够通过元素列（C,H,O,N,S,P) 或通过字符串本身（例如 C13H26O2N）。
例如。预曝光样品
Composition C H O N S P
C11H13O2 11 13 2 0 0 0
C7H9O 7 9 1 0 0 0
C4H8 4 8 0 0 0 0
.....
例如。暴露样品
Composition C H O N S P
C11H12O4N 11 12 4 1 0 0
C7H7O5N2 7 7 5 2 0 0
C3H6O 3 6 1 0 0 0
.....
如数据框中所见，分子组成因添加 +NO2 和失去一个氢 (-H) 而发生变化。如果这些公式字符串丢失 -N1O2 和 +H，我希望能够匹配这些公式字符串，并创建一个将这两个公式连接在一起的新数据框。一个例子如下所示。 NO2 列显示添加的 NO2 基团数，H 列显示丢失的 H 数。 （有可能添加 1 个以上的 NO2 基团）。
例如。显示转换的新数据框
Pre-Comp Exposed-Comp NO2 H
C11H13O2 C11H12O4N 1 1
C7H9O C7H7O5N2 2 2
如果这种类型的分析可以通过 R 完成，请告知。我猜测代码将是某种可以遍历数据集的 if/then 语句。我对 R 比较陌生，所以任何代码都会有所帮助，谢谢！
解决方法
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