使用假期库 -python 根据日期检查是否为假期

问题描述

我有一个过去 3 年的数据集，我想根据假期添加一个新列。 当我尝试这个时：

import holidays
de_holidays = holidays.DE()
for date,name in sorted(holidays.DE(years=2021).items()):
   print(date,name)

我得到了结果

2021-01-01 Neujahr
2021-04-02 Karfreitag
2021-04-05 Ostermontag
2021-05-01 Erster Mai
2021-05-13 Christi Himmelfahrt
2021-05-24 Pfingstmontag
2021-10-03 Tag der Deutschen Einheit
2021-12-25 Erster Weihnachtstag
2021-12-26 Zweiter Weihnachtstag

现在我想在我现有的数据集中用真/假创建一个新列，以防万一。 我尝试使用以下代码片段。

My Date column looks something like this: Dtype is datetime64[ns]
2021-07-22  
2021-07-21  
2021-07-20  
2021-07-19  

#I used the code 
import holidays
de_holidays = holidays.DE()
df['Holiday'] = df['Date'].isin(de_holidays)
rslt_df

rslt_df.loc[rslt_df['Date'] == '2021-05-13'] 

我期望的结果是 True，因为 13 日可能是假期，但我意识到这段代码给出了所有错误值。有人可以帮忙吗？

编辑

12390   2021-07-22
12380   2021-07-21
12370   2021-07-20
12360   2021-07-19
12350   2021-07-18
           ...    
40      2018-03-05
30      2018-03-04
20      2018-03-03
10      2018-03-02
0       2018-03-01
Name: Date,Length: 1240,dtype: datetime64[ns]

现在当我使用

df['Holiday'] = df['Date'].isin(holidays.DE(years=2021))

我得到了正确的真/假值，但是一旦我删除了年份选项卡，我就会得到所有的假值

df['Holiday'] = df['Date'].isin(holidays.DE())

解决方法

这可以很好地获取布尔值

from datetime import date
import holidays
de_holidays = holidays.DE()
#date(2021-07-22) in de_holidays

rslt_df['Holiday'] = rslt_df['Date'].isin(holidays.DE(years=[2018,2019,2020,2021]))
rslt_df