问题描述
我已经开始研究神经网络的正向和反向传播。我也对它进行了编码并且也能正常工作。但我对算法本身感到困惑。我是神经网络的新手。 那么神经网络的前向传播是用给定的权重找到正确的标签吗？ 和反向传播是使用前向传播通过最小化成本函数来找到最无错误的参数，并使用这些参数来帮助对其他训练示例进行分类？这叫做训练有素的神经网络？ 我觉得我的概念有很大的错误，如果有请让我知道我错在哪里以及为什么我错了。
解决方法
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