Python Shapely 似乎为多边形分配了错误的点

问题描述

我正在使用 shapely 将坐标映射到 geojson 文件，但似乎映射错误。在下图（来自 geojson.io）中，您可以看到多边形和黄色的我要映射的点。在这种情况下，准确地告诉我该点在多边形内，但正如您所见，这是错误的。

我的代码：

import json
from shapely.geometry import shape,Point

upzs = open('upzs.geojson',encoding='utf-8')
upzs = json.load(upzs)

point = Point(-74.09008026123047,4.719461869021348) # longitude,latitude

for feature in upzs['features']:
    polygon = shape(feature['geometry'])
    if point.within(polygon) == True:
        print(feature['properties']['NOMBRE'])
    if polygon.contains(point):
        print(feature['properties']['NOMBRE'])

我的输出：

EL RINCON
EL RINCON

（'EL RINCON' 是错误多边形的名称）

如果你想测试它，你可以从这个 link 下载 geojson 文件

解决方法

您确定您发布的图片确实是 GeoJson 文件中的 EL RINCON 吗？

当我在 jupyter notebook 上运行下面的代码时，我得到了一个非常不同的形状。

import json
from shapely.geometry import shape,Point

upzs = open('pensionadosactivosupz.geojson',encoding='utf-8')
upzs = json.load(upzs)

point = Point(-74.09008026123047,4.719461869021348) # longitude,latitude

for feature in upzs['features']:
    polygon = shape(feature['geometry'])
    if point.within(polygon) == True:
        print(feature['properties']['NOMBRE'])
    if polygon.contains(point):
        print(feature['properties']['NOMBRE'])
        display(polygon)

此外，如果我对其进行映射（使用其他包，都可以在 pip 上获得），则该点包含在多边形中。找到底部的白色圆圈。

import matplotlib.pyplot as plt
import mplleaflet
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import shape,Point
p = Point(-74.09008026123047,4.719461869021348)

x = gpd.read_file("pensionadosactivosupz.geojson")

fig,ax = plt.subplots()
x[x.NOMBRE=="EL RINCON"].plot(ax=ax)
ax.scatter([-74.09008026123047],[4.719461869021348],c="white")
mplleaflet.show()

我不确定，也许你显示了错误的多边形？

这是我的代码

import json
from shapely.geometry import shape,Point
import folium

upzs = open('upzs.geojson',latitude

for feature in upzs['features']:
    polygon = shape(feature['geometry'])
    if point.within(polygon) == True:
        print(feature['properties']['NOMBRE'])
    if polygon.contains(point):
        print(feature['properties']['NOMBRE'])
        break

m=folium.Map(location=(5,5),zoom_start=6)
folium.Marker([4.719461869021348,-74.09008026123047],popup=folium.Popup('hello',max_width=1000),tooltip='click here').add_to(m)
folium.GeoJson(polygon).add_to(m)

m

gis python shapely