重新采样 2 比例 -python3

问题描述

我有 2 列用于根据日期和时间读取光和加速度计。我想将它们绘制在一张图中，显示 y 轴左侧的光和 y 轴右侧的加速度计。我使用 twinx 函数绘制它们。

for d in list_days:
    new_data=df_combined[df_combined['Day']==d]
    fig,ax1=plt.subplots(figsize=[17,4])
    
    color = 'tab:red'
    ax1.plot(new_data['Time'],new_data['Lux_Value'],color=color)
    ax1.set_xlabel('Time')
    ax1.set_ylabel('Lux Value',color=color)
    
    ax1.tick_params(axis='y',labelcolor=color)
    
    ax2 = ax1.twinx()
    
    color = 'tab:blue'
    ax2.plot(new_data['Time'],new_data['Movement_Value'],color=color)
    ax2.set_ylabel('Movement Value',color=color)  
    
    ax2.tick_params(axis='y',labelcolor=color)
    plt.title('{}-June-2021'.format(d))
    fig.tight_layout()
    plt.show()

Output

但是，绘制的数据看起来不太好。我想知道是否有任何方法可以使用类似 resample 函数来使它更好。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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