使用 dask 或其他方法缩放 xgboost 或 sklean 模型

问题描述

我想知道如何/是否可以使用 dask 或任何其他具体方法为大型数据集运行 sklearn 模型/xgboost 训练。 我也明白这是一种局部拟合或其他局部训练技术的方法，但不确定如何很好地实施它 你能帮忙吗？

解决方法

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