问题描述
matrix = np.array([[10,450],[110,250],[200,500]])
reshaped = matrix.reshape(-1,1,2)
矩阵将如何重塑？而 (-1,2) 是什么意思？
解决方法
reshape 中有 3 个参数，因此结果将是一个 3 维数组。
第 2 个维度的尺寸为 1，第 3 个维度的尺寸为 2。
第 1 个维度的 -1 表示第 1 个维度的大小是即时计算的，因此所有元素都非常适合。
在这种特定情况下，结果是
array([[[ 10,450]],[[110,250]],[[200,500]]])