张量流评估 SSD_Mobilenetv2 320x320 fpnlite

问题描述

我正在尝试在 tensorflow 上对经过训练的 SSD_Mobilenetv2 320x320 fpnlite 进行评估。我在两个不同的 colab 帐户中并行进行培训和评估。但我总是在每个检查点之后将指标值设为 -1(评估结果)。评估每个检查点后,损失也在增加

以下是用于运行评估的命令:

!python /model_main_tf2.py \
--pipeline_config_path /pipeline.config \
--model_dir /model_ \
--checkpoint_dir /model_ 

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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