问题描述
这更像是一个系统设计问题。
假设我有一个微服务架构，我有 X 个实例 Service B（用于对服务的 HTTP 请求进行负载平衡）。但是，Service B 也是一些 Kafka 主题的消费者。如何避免处理同一条消息 X 次（X 是 Service B 的实例数）？如果处理是幂等的，at least once 可能没问题。它不需要是 exactly once，但不能是 X times。
服务 A 可以是订单服务。它产生关于用户向订单主题下订单的消息。
服务 B 可以是支付服务。它使用来自订单主题的消息来向用户收费。
支付订单可能是幂等操作。但是，如果我有 10 个 Payment Service 实例，我不想浪费 cpu 和 IO 做 10 次。
即使分区是答案，如果我们拥有比分区更多的特定微服务实例怎么办？
解决方法
Kafka 消费者群体
当您有 x 个服务实例并且您希望该服务只使用一次消息时，这是 Kafka 的消费者组概念所关注的事情。 >
本质上，您需要为您的服务实例指定一个通用 kafka 消费者组 ID，然后 kafka 会负责将主题的分区分配给您服务的不同消费者实例，以便没有消息被您的服务消耗两次。
您正在使用的 kafka 消费者库中的 kafka 消费者配置中会有一个消费者组 ID 的配置。您只需要确保为该配置的一组服务实例分配了相同的使用者组 ID 值。
举例说明
如果您的服务 B 有 10 个实例，则为所有 10 个实例指定一个通用 kafka 消费者组 ID，例如 serviceBConsumerGroup。当从具有 10 个分区的 kafka 主题开始消费时，kafka 负责将主题的分区分配给消费者组 serviceBConsumerGroup 的所有实例。所以本质上它会将每个分区分配给每个实例（当有 10 个服务实例和 10 个主题分区时）。如果有 5 个服务实例和 10 个 kafka 主题分区，Kafka 会为每个实例分配 2 个分区用于消费。
阅读有关 Kafka 消费者组的一些参考资料：
,根据问题，
即使您有多个服务实例，您也无需担心同一消息的重新处理。因为 Kafka 处理消费者偏移量，如果您一旦阅读了消息，我们就会提交该消息的偏移量，以便该消息对该消费者（组）不可用。
举个例子，
订单服务在订单主题和订阅它的支付服务上发布消息。我们有 10 个支付服务实例。在这种情况下，让我们考虑由 Payment 服务实例 1（如果您没有明确定义它属于默认消费者组）消费的消息 1。消费消息 1 后，支付服务实例 1 提交该消息的偏移量（在消费者组级别），它将被视为消息已成功处理。所以支付服务实例 2/任何其他实例只会选择偏移量未提交的消息。
根据@Madhu 的回答，它是为了更快和并行处理消息。如果您有 10 个支付服务实例，并且想要快速访问和处理消息，那么您可以在消费者组下添加更多消费者（但需要考虑订单主题的分区数，因为如果订单主题有 4 个分区，我们定义了 5 个消费者然后1 个消费者始终处于空闲状态，除非任何其他消费者出现故障）。