问题描述
为项目的下一步寻求帮助。我希望代码做的事情的概述是从网络中提取有关美国邮政编码和人均收入（报告的人均最高的一百人）的信息，将该信息放入数据框 (df_zip_income) 中，然后将其合并与另一个包含经度、纬度和邮政编码 (df_zip_geo) 信息的数据框的信息。
合并到一个新的数据框后 (df_zip_good)
我接着删除了 (df_zip good) 中未在 (df_zip_income) 中列出的任何条目。生成的数据框 (df_zip_top_income) 包含收入、城镇、邮政编码、经度和纬度。
我接下来做的是给 Foursquare 打电话，以收集有关 (df_zip_top_income) 中每个地点周围场地的信息。
我已经包含了一个函数，可以将 Foursquare 中的场地类别提取到 .json 中。这又被放入一个数据帧（nearby_venues）中。
此时我陷入了困境。我不确定运行对 Foursquare 的调用的函数是什么，以便 (df_zip_top_income) 中的每个条目都将顶级场所附加到行。我似乎也没有捕获 (nearby_venues) 数据框中所需的所有信息。我不确定如何正确迭代。
感谢任何指导。如果需要更多信息，请告诉我。
解决方法
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