如何使用 opencv

问题描述

我想从图像中检测后续文本，但 opencv 无法检测到文本。谁能建议我另一种找到它的方法？

解决方法

嗯，一种方法可以是你建立自己的卷积神经网络（CNN） 从图像中检测字母/字母

您可以使用这些代码生成自己的数据库，此代码将生成特定字母的图像

您可能需要修改代码，因为它可能没有给定路径的文件夹，您可能需要处理一些硬代码值（静态）

import os
import matplotlib.font_manager
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
    
def rotate_image(image_to_rotate,font_index,parent_folder):
    src_im = Image.open(image_to_rotate)
    angle = 0
    while(angle < 15):
        angle += 5
        size = 320,320
        dst_im = Image.new("RGBA",(320,320),"black" )
        im = src_im.convert('RGBA')
        rot = im.rotate( angle,expand=1 ).resize(size)
        dst_im.paste( rot,(0,0),rot )
        r_img_dir = "%s\%s%s%s%s" % ( parent_folder,str(fonts.index(font)).zfill(5),"_rotated_by_",str(angle),".png")
        dst_im.save(r_img_dir)
        
chars = [] 
for i in range(65,91): # Fix me 
    chars.append(chr(i))

for k in range(10):
    chars.append(k)

for ch in chars: # Remove me [:1]
    char= str(ch) # Fix me use instance of to check if int or Str ..     
    os.makedirs(os.path.join('folder',char)) # Fix me 
    fonts = matplotlib.font_manager.findSystemFonts(fontpaths=None,fontext='ttf')
    p_folder =  "%s\%s" % ( 'folder',char )
    font_count =0 
    for font in fonts:  # Remove me  [:10]
        get_str_for_spt = font[0:17]
        font_name = font.replace(get_str_for_spt,"")
        font_count += 1
        if font_count > 10:
            break
        img = Image.new('RGB',color = (0,0))  # make it - 16x16 in place of 32x32
        d = ImageDraw.Draw(img)
        img_font = ImageFont.truetype(font,300)  # make it 12 in place of 16
        d.text((0,char,font=img_font)
        img_save_dir = "%s\%s_%s%s" % ( p_folder,font_name,".png")
        img.save(img_save_dir)
        rotate_image(img_save_dir,p_folder)

print("Executed")

您也可以参考以下链接

https://www.geeksforgeeks.org/text-detection-and-extraction-using-opencv-and-ocr/

Detect text area in an image using python and opencv

Detect text region in image using Opencv

How to process and extract text from image