问题描述
如果这是一个荒谬的问题，我深表歉意。我是使用 Quanteda 的新手，并开始将文本挖掘应用到我的领域。
我试图了解 textstat_simil 和 textstat_dist 函数之间的区别，并且很好奇是否有一些我可以阅读的文章可以阐明这些。我发现的大部分文献都将相似性和距离放在同一伞下，并在同一讨论中区分“余弦”和“欧几里得”等方法。我很好奇 quanteda 有什么不同之处。
再次，如果这是一个荒谬的问题，我深表歉意。我发现 quanteda 在通过缩小定量主题范围来指导定性阅读方面非常有用，我只是想确保我完全理解这里发生的事情。从通过 NLTK 学习此内容后，我只使用了一小段时间。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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