根据也存储在数据变量中的坐标从 xarray 获取数据变量

问题描述

我有一个 netCDF wind data set，所需风速 (wspd) 为 Data variable。由于坐标系稍微偏移，经度和纬度（lon，lat）不是存储为coordinates，而是存储为Data variables。由于coordinates给出了x和y的局部坐标系，我可以通过它选择我想要的wspd：

randPoint = {
    "level":115,"x":3,"y":1,"time":pd.to_datetime(["2016-05-01"])
}

data.sel(x=randPoint["x"],y=randPoint["y"],level=randPoint["level"],method="nearest").wspd

我现在想基本上获得最接近我数据中随机 wspd,lon,lat 坐标的 level 值，与 xarray 提供的方法相同使用 data.sel(...,method="nearest").wspd：

randPoint = {
    "level":115,"coor":[47.112934,5.899628],"time":pd.to_datetime(["2016-05-01"])
}

data.sel(lat=randPoint["coor"][0],lon=randPoint["coor"][1],method="nearest").wspd

问题是我认为我不能简单地将 lon,lat Data variables 移动到 xarray 的 coordinates，以将其用作参考，因为如上面链接的图片所示，它们被移动了......

提前感谢所有帮助或提示！！！

解决方法

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