问题描述
这几天，我在TDengine中插入了大约8000万行数据，结果存储只消耗了大约1GB。与 TimescaleDB 的存储使用量相比，TDengine 只使用了 TimescaleDB 存储空间的 1/15 左右。对于 TimescaleDB，存储消耗通常在 15-18GB 左右，具体取决于架构。
taos客户端显示的TDengine版本为2.0.20.8，TimescaleDB版本为2.2.1
谁能解释为什么与 TimescaleDB 相比，TDengine 消耗的空间要少得多？这种级别的压缩是否会导致数据失去 TDengine 的精度？
解决方法
几个原因，1：TDengine采用列式存储； 2：TDengine的数据模型是每个数据采集点一张表； 3：针对不同的数据类型，采用不同的压缩算法。
由于对于每个数据采集点（数据流），度量值会有所不同，但有时，变化非常小或根本没有变化。基于列的存储很容易获得高压缩率