问题描述
我已经生成了 2 分钟的脚本历史数据和 1 分钟的 ohlc 数据。 但是我对这两个数据帧的组合感到震惊，因为我想汇总 1 分钟的 ohlc 数据，需要按顺序将其与历史数据组合在一起。
历史数据输出
bash$ ls -al test_log/
total 12
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 29 19:30 .
drwxr-xr-x 18 my_user systemd-journal 8192 Jul 29 19:30 ..
让我们说它的代码为： date open high low close fast_ema slow_ema slow_sma
0 2021-06-03 22:52:00 5071.0 5071.0 5071.0 5071.0 NaN NaN NaN
1 2021-06-03 22:54:00 5071.0 5071.0 5071.0 5071.0 NaN NaN NaN
2 2021-06-03 22:56:00 5071.0 5071.0 5071.0 5071.0 NaN NaN NaN
3 2021-06-03 22:58:00 5071.0 5071.0 5071.0 5071.0 NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ... ... ...
13920 2021-07-29 21:22:00 5453.0 5453.0 5450.0 5450.0 5448.7956 5443.4555 5425.56
13921 2021-07-29 21:24:00 5450.0 5452.0 5449.0 5451.0 5449.2365 5444.1414 5426.07
13922 2021-07-29 21:26:00 5450.0 5454.0 5450.0 5453.0 5449.9892 5444.9467 5426.57
13923 2021-07-29 21:28:00 5453.0 5453.0 5450.0 5450.0 5449.9914 5445.4061 5427.08
13924 2021-07-29 21:30:00 5453.0 5454.0 5450.0 5452.0 5450.3931 5446.0056 5427.55
[13924 rows x 8 columns]
输出 i min 蜡烛，ohlc 数据
df3=pd.DataFrame(data)让我们说它的代码为：{
58375943: {
datetime.datetime(2021,7,29,21,43): {'high': 5451.0,'low': 5450.0,'open': 5450.0,'close': 5451.0},datetime.datetime(2021,44): {'high': 5451.0,'low': 5451.0,'open': 5451.0,'close': 5451.0}
}
}
我想将这两个数据都用俱乐部，以便在 df = pd.DataFrame(candle,index=[0]) 中生成的每 1 分钟数据都需要添加到 df3=pd.DataFrame(data) 并具有迭代索引计数IE; [13924 行 x 8 列] 每个 df 行 13924 行 +1，依此类推。
我的代码如下。但它只在每个 imin 时间范围内生成 df 中的行，并且与 df3 数据帧的第一个索引相同，并且每分钟替换同一行而不是添加行。
代码如下
df = pd.DataFrame(candle,index=[0])输出最终数据帧：
决赛：
df = pd.DataFrame(candle,index=[0])
df.drop(df.columns[[0,6]],axis = 1,inplace = True)
df.rename(columns = {'Time':'date'},inplace = True)
print("data: \n",df)
global rows
dfs = []
for row in df.iterrows():
df_cols = ['date','open','high','low','close']
d = pd.DataFrame(df,columns=df_cols,index=[])
dfs.append(df)
print(dfs)
df1 = pd.concat(dfs,ignore_index=True)
df2 = pd.concat([df1,df3])
print ("Final dataframe: \n",df2)
如何解决这个问题。请帮忙？
解决方法
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