问题描述
不知道我说的对不对。
我有一个数据集，我将其转换为 df ，其中包含我的交易，例如：
bread egg milk newspaper orange pineapple sugar
0 1 1 0 0 0 0 0
1 0 0 1 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0 1 0
3 0 0 0 1 0 0 0
4 1 1 0 0 1 0 0
5 0 0 1 0 0 0 1
6 0 1 0 1 0 0 0
我已将其转换为位列表以填充遗传算法：
[['1','1','0','0'],['0',['1','1'],'0']]
这成为我的遗传算法中的初始种群。
然而，我不知道如何为这些数据设计一个合适的适应度函数，因为这些位并没有真正承载它们的原始含义？ ['1','0'] 例如没有携带我想在适应度函数中使用的原始支持值。
知道我该怎么做吗？
此外，我在算法结束时获得了一个最佳个体（在教程的帮助下设计）。我怎样才能获得一些优秀的人？
解决方法
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