有没有办法为 interp1d 配置变量 fill_values？

问题描述

我不知道我的问题是否很清楚，我很抱歉。 这是我将用来说明我需要做什么的示例：

from scipy.interpolate import interp1d
intertest = interp1d([500,1000],[-1,1])
mylist = [400,500,1000,1100]
list2 =intertest(mylist)
print(list2)

显然，我得到了一个 ValueError，因为有值（400 和 1100）超出了插值范围。但我想知道是否有可能设置一个配置，使范围外的值变为范围内最接近的值（400 将变为 500，1100 将变为 1000），在这种情况下，结果将为 [-1,-1,1,1]。

在实际情况下，数据非常大，如果解决方案是插值配置会更好，因为它可以直接应用于数据数组。

预先感谢您的帮助。

解决方法

您应该在 interp1d 之前修改列表：[min(x_max,max(x_min,s)) for s in mylist_tmp]

from scipy.interpolate import interp1d
x_min=500
x_max=1000
intertest = interp1d([x_min,x_max],[-1,1])
mylist_tmp = [400,500,1000,1100]
mylist=[min(x_max,s)) for s in mylist_tmp]
list2 =intertest(mylist)
print(list2)