训练、验证和测试:每组正负样本的数量

问题描述

我正在使用 YOlov5 检测脑微出血。我将数据随机分成训练集、验证集和测试集,其中每组包含等量的正样本(包含流血)和负样本(无流血)。

我有两个问题:

  1. 我的测试集包含均衡数量的正负样本是否可以?如果没有,为什么?
  2. 随机拆分数据,但没有使用任何 k 折交叉验证,因为我不确定如何去做(我对编码相对较新)。你认为这应该足够了吗?为了提供更多细节,我有 2940 张训练图像(1470 张正片和 1470 张负片)、840 张有效图像(420 张正片和 420 张负片)和 420 张测试图像(210 张正片和 210 张负片)。

提前致谢!

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)