如何使用 tensorflow 微调经过训练的模型和保存的模型?

问题描述

我有一个很大的数据集,我想通过这个数据集训练高效的netb0,但谷歌colab得到了运行超时,所以我想训练模型的完全连接层并保存它,然后在几个小时后再次加载它并进行微调基本模型(efficientnetb0)。我该怎么做?

解决方法

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