AttributeError: 模块转换器没有属性 TFGPTNeoForCausalLM

编程问答 2022-04-16

问题描述

我克隆了此存储库/文档 https://huggingface.co/EleutherAI/gpt-neo-125M

无论是在 google collab 上还是在本地运行，都会出现以下错误。我也用这个安装了变压器

pip install git+https://github.com/huggingface/transformers

并确保配置文件名为 config.json

      5 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt-neo-125M/",from_tf=True)
----> 6 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt-neo-125M",from_tf=True)
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3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/transformers/file_utils.py in __getattr__(self,name)

AttributeError: module transformers has no attribute TFGPTNeoForCausalLM

完整代码：

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM 

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-125M",from_tf=True)

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-125M",from_tf=True)

transformers-cli env 结果：

  • transformers 版本：4.10.0.dev0
  • 平台：Linux-4.4.0-19041-Microsoft-x86_64-with-glibc2.29
  • Python 版本：3.8.5
  • PyTorch 版本（GPU？）：1.9.0+cpu（错误）
  • Tensorflow 版本（GPU？）：2.5.0（错误）
  • Flax 版本（cpu？/GPU？/TPU？）：未安装（不适用）
  • Jax 版本：未安装
  • JaxLib 版本：未安装
  • 在脚本中使用 GPU？：
  • 在脚本中使用分布式或并行设置？：

协作和本地都有 TensorFlow 2.5.0 版本

解决方法

尝试不使用 from_tf=True 标志，如下所示：

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM 

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-125M")

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-125M")

from_tf 期望 pretrained_model_name_or_path（即第一个参数）是加载已保存的 Tensorflow 检查点的路径。

,

我的解决方案是首先编辑源代码以删除在包前面添加“TF”的行，因为正确的转换器模块是 GPTNeoForCausalLM ，但在源代码的某处手动添加了一个“TF”。

其次，在克隆存储库之前，必须运行

 git lfs install.

此链接帮助我正确安装了 git lfs https://askubuntu.com/questions/799341/how-to-install-git-lfs-on-ubuntu-16-04

gptgpt-3huggingface-transformerspythonpytorch