计算时间序列数据中的时间差

问题描述

我的表上有如下所示的时间序列数据：

 id | company | created_at
  1 | a       | 2021-31-07 11:15:24
  2 | b       | 2021-20-06 10:15:24
  3 | c       | 2021-10-05 08:15:24

我正在计算每行之间的时间差 (delta)。但我想在不同的时间范围内做到这一点。例如 7 天、30 天和 60 天。

这是我用于计算增量的 sql：

WITH prevIoUs_dates AS (
    SELECT
        *,LAG(created_at,1) OVER (PARTITION BY company ORDER BY id DESC) prevIoUs_created_at
    FROM time_series_table
),calculated_datediffs AS (
    SELECT
        *,EXTRACT(EPOCH FROM prevIoUs_created_at::TIMESTAMP) - EXTRACT(EPOCH FROM created_at::TIMESTAMP) datediff_in_seconds
    FROM prevIoUs_dates
)

select * from calculated_datediffs

我尝试将 FILTER(WHERE date BETWEEN CURRENT_DATE - 7 AND CURRENT_DATE - 1) 与 LAG 一起使用，但它给了我一个错误。它说： FILTER is not implemented for non-aggregate window functions

我想改进此查询以计算 7 天、30 天和 60 天旧记录的增量。

最终结果应如下所示：

 id | company | created_at          | 30_days_diff | 7_days_diff (made up numbers)
  1 | a       | 2021-31-07 11:15:24 | 6247.123     | 30123.123
  2 | b       | 2021-20-06 10:15:24 | 741724.123   | 1274.123
  3 | c       | 2021-10-05 08:15:24 | 127715.123   | 885.123

如何做到这一点？

解决方法

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