带有 Elasticsearch 的 django-haystack：如何使模糊单词相似性搜索起作用？

问题描述

我在 AWS 上使用 Elasticsearch 实例 2.3 版将 \PHPmyadmin\libraries\config.default.PHP 和 elasticsearch==2.4.1 与 django-haystack==3.0 结合使用。

我正在尝试实现“您是说……？”使用相似性搜索。

我有这个模型：

Django==2.2

以下索引：

class EquipmentBrand(SafeDeleteModel):
    name = models.CharField(
        max_length=128,null=False,blank=False,unique=True,)

我是这样搜索的：

class EquipmentBrandindex(SearchIndex,Indexable):
    text = fields.EdgeNgramField(document=True,model_attr="name")

    def index_queryset(self,using=None):
        return self.get_model().objects.all()

    def get_model(self):
        return EquipmentBrand

当 results = SearchQuerySet().models(EquipmentBrand).filter(content=AutoQuery(q)) 为“示例品牌”时，这些是我的实际结果：

name

我正在尝试使最后一个示例起作用，即如果单词相似，则查找该项目。

我的目标是在出现拼写错误时从数据库中推荐项目。

我缺少什么才能完成这项工作？

谢谢！

解决方法

我认为您不想使用 EdgeNgramField。 “边缘”n-gram，来自Elasticsearch Docs：

emits N-grams of each word where the start of the N-gram is anchored to the beginning of the word.

它用于自动完成。它只匹配作为目标前缀的字符串。因此，当目标文档包含“example”时，搜索工作将是“e”、“ex”、“exa”、“exam”、...

"Exmple" 不是这些字符串之一。尝试使用普通的 NgramField。

另外，请考虑升级。自 ES 2.4.1 以来已经修复和改进了很多

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