pandas数据框：按两列分组，然后对另一列取平均值

问题描述

您需要将列的列表传递给groupby，您传递的内容被解释为axisparam，这就是它引发错误的原因：

In [30]:
columns = ['col1','col2','avg']
df = pd.DataFrame(columns=columns)
df.loc[0] = [1,2,3]
df.loc[1] = [1,3,3]

print(df[['col1','col2','avg']].groupby(['col1','col2']).mean())
           avg
col1 col2     
1    2       3
     3       3

解决方法

假设我有一个具有以下值的数据框：

df:
col1    col2    value
1       2       3
1       2       1
2       3       1

我想首先根据前两列（col1和col2）对数据框进行分组，然后对第三列的值（值）进行平均。因此，所需的输出将如下所示：

col1    col2    avg-value
1       2       2
2       3       1

我正在使用以下代码：

columns = ['col1','col2','avg']
df = pd.DataFrame(columns=columns)
df.loc[0] = [1,2,3]
df.loc[1] = [1,3,3]
print(df[['col1','avg']].groupby('col1','col2').mean())

出现以下错误：

ValueError: No axis named col2 for object type <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

任何帮助将非常感激。