问题描述
是的,使用level
参数。在这里看看。例:
In [26]: s
first second third
bar doo one 0.404705
two 0.577046
baz bee one -1.715002
two -1.039268
foo bop one -0.370647
two -1.157892
qux bop one -1.344312
two 0.844885
dtype: float64
In [27]: s.groupby(level=['first','second']).sum()
first second
bar doo 0.981751
baz bee -2.754270
foo bop -1.528539
qux bop -0.499427
dtype: float64
解决方法
是否可以通过多索引级别之一对多索引(2级)pandas数据帧进行分组?
我知道的唯一方法是在多索引上重设reset_index,然后再次设置索引。我确信有更好的方法可以做到,而且我想知道如何做。