缩放图片的一部分

问题描述

我仍然不确定我是否了解您要执行的操作，但我想是这样的：您想 复制并粘贴 鼻子，而不是 剪切并粘贴 ，并且希望粘贴的副本在窗口中加倍。与您的第二个示例相同的方式。

因此，脸中央将有一个10x10的鼻子，右下角还有一个20x20的冲洗鼻子。

首先，要复制和粘贴，只需要将像素复制到旧位置和新位置，而不是仅复制到新位置：

def copyAndPaste(picture):
  height = getHeight(picture)
  width = getWidth(picture)
  newPicture = makeEmptyPicture(width+100, height+100)
  for x in range(width):
    for y in range(height):
      pxl = getPixel(picture,x,y)
      color = getColor(pxl)
      if (x>48 and x<59) and (y>58 and y<71):
        newPxl =getPixel(newPicture, x+100,y+100)
        setColor(newPxl,color)
      newPxl = getPixel(newPicture, x,y)
      setColor(newPxl,color)

现在，要放大新粘贴的副本，只需将偏移量加倍。换句话说，在49,59处的第一个像素变为149,159，但在50,60处的像素变为151,161，而在51,61处的像素变为153,163，依此类推。

因此，您想要得到的距离是49,59，将其加倍，加回到49,59，然后再移动100,100：

      if (x>48 and x<59) and (y>58 and y<71):
        newPxl =getPixel(newPicture, (x-49)*2+49+100,(y-59)*2+59+100)
        setColor(newPxl,color)

解决方法

我想放大图片的一部分，在此示例中为鼻子。

我具有选择想要放大的图片部分的功能。

def copyAndPaste(picture):
  height = getHeight(picture)
  width = getWidth(picture)
  newPicture = makeEmptyPicture(width,height)
  for x in range(width):
    for y in range(height):
      pxl = getPixel(picture,x,y)
      if (x>48 and x<59) and (y>58 and y<71):
        newPxl =getPixel(newPicture,#?,#?)
      else:
        newPxl = getPixel(newPicture,y)
      color = getColor(pxl)
      setColor(newPxl,color)

  return newPicture

def d():    
  f=pickAFile()
  picture=makePicture(f)        
  newPicture = copyAndPaste(picture)        
  writePictureTo(newPicture,r"D:\FOLDER\0Pic4.jpg")
  explore (newPicture)

我还有一个放大图片的功能：

def Enlarge(picture):
  height = getHeight(picture)
  width = getWidth(picture)
  newPicture = makeEmptyPicture(width*2,height*2)
  x1=0
  for x in range(0,width):
    y1=0
    for y in range(0,height):
      pxl = getPixel(picture,y)
      newPxl = getPixel(newPicture,x1,y1)
      color = getColor(pxl)
      setColor(newPxl,color)

      y1=y1+2
    x1=x1+2

  return newPicture

例如。
从：

至：

我已经尝试了很多事情，但是无法弄清楚如何将两者结合起来以放大图片的一部分，而剩下的图片保持完整。

这就是生成的图片应具有的外观（虽然很荒谬），

我一直在处理小图像，因为该程序可能需要花费很长时间才能执行，因此在此阶段无法使用大图像，这意味着结果是粗略的，但至少会显示出它是否有效。