运行numpy数组值的最大值

问题描述

numpy.maximum.accumulate 为我工作。

>>> import numpy
>>> numpy.maximum.accumulate(numpy.array([11,12,13,20,19,18,17,18,23,21]))
array([11, 12, 13, 20, 20, 20, 20, 20, 23, 23])

解决方法

我需要一种快速的方法来保持运行最大的numpy数组。例如，如果我的数组是：

x = numpy.array([11,12,13,20,19,18,17,23,21])

我想要：

numpy.array([11,23])

显然我可以做一个小循环：

def running_max(x):
    result = [x[0]]
    for val in x:
        if val > result[-1]:
            result.append(val)
        else:
            result.append(result[-1])
    return result

但是我的数组有成千上万的条目，我需要多次调用。似乎必须要有一个小技巧才能删除循环，但我似乎找不到任何有效的方法。另一种选择是将其编写为C扩展，但似乎我会重新发明轮子。