“可迭代”在Python中到底是什么意思？为什么我的实现__getitem __的对象不是可迭代的？

编程问答 2021-10-04

问题描述

我认为此处的困惑点在于，尽管实现__getitem__ 确实 允许您迭代对象，但它不是定义的接口的一部分Iterable。

该抽象基类允许虚拟的子类，其中实现了指定的方法（在的情况下，类的形式Iterable，只__iter__），被认为是由isinstance和issubclass是的ABC的子类，即使他们没有明确地从他们继承 。但是，它不会检查方法实现是否 真正有效 ，而只是检查是否提供了方法实现。

有关更多信息，请参阅介绍ABC的PEP-3119。

使用isinstance(e, collections.Iterable)是检查对象是否可迭代的最pythonic方法

我不同意; 我会用鸭式打字，只是 。如果对象不是可迭代的，TypeError则将引发，如果您要处理不可迭代的输入，则可以捕获函数；如果不可以，则允许渗透到调用者。这完全避开了对象决定执行迭代的方式，只是找出它是否在最合适的时间执行。

要补充一点，我认为您引用的文档 有些 误导。引用iterdocs，也许可以解决这个问题：

object 必须是支持迭代协议（该__iter__()方法）的集合对象，或者它必须支持序列协议（以__getitem__()开头的整数参数的方法0）。

这清楚地表明，尽管两种协议都使对象可迭代，但是只有一个是实际的 “迭代协议” ，并且正是要isinstance(thing, Iterable)测试的对象。因此，我们可以得出结论，在最一般的情况下，一种检查 “可以迭代的事物” 的方法是：

isinstance(thing, (Iterable, Sequence))

尽管这还需要你来实现__len__沿__getitem__到 “虚拟子类” Sequence。

解决方法

首先，我想澄清一下，我不是在问什么是“迭代器”。

这就是在Python的doc中定义“可迭代”一词的方式：

可重复的

一个能够一次返回其成员的对象。
可迭代的示例包括所有序列类型（例如list，str和tuple）以及一些非序列类型，例如dict，文件对象以及您使用 iter
（）或__getitem __（） 方法定义的任何类的对象。

Iterables可用于for循环以及需要序列的许多其他地方（zip（），map（）等）。将可迭代对象作为参数传递给内置函数iter（）时，它将返回该对象的迭代器。此迭代器非常适合在一组值上传递。使用Iterables时，通常不必自己调用iter（）或处理迭代器对象。for语句会自动为您执行此操作，并创建一个临时的未命名变量来在迭代过程中保留迭代器。

另请参见迭代器，序列和生成器。

正如其他人所建议的那样，usingisinstance(e,collections.Iterable)是检查对象是否可迭代的最Python方式。
所以我用Python 3.4.3做了一些测试：

from collections.abc import Iterable

class MyTrain:
    def __getitem__(self,index):
        if index > 3:
            raise IndexError("that's enough!")

        return index

for name in MyTrain():
    print(name)  # 0,1,2,3

print(isinstance(MyTrain(),Iterable))  # False

结果很奇怪：MyTrain已经定义了__getitem__方法，但是它不被视为可迭代的对象，更不用说它能够一次返回一个数字。

然后我删除__getitem__并添加了__iter__方法：

from collections.abc import Iterable

class MyTrain:    
    def __iter__(self):
        print("__iter__ called")
        pass

print(isinstance(MyTrain(),Iterable))  # True

for name in MyTrain():
    print(name)  # TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

尽管它在迭代时无法产生任何东西，但现在将其视为“真实”可迭代对象。

那我误会了什么还是文档不正确？

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