问题描述
DataFrame.iterrows
是一个生成器,它同时生成索引和行(作为系列):
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]})
for index, row in df.iterrows():
print(row['c1'], row['c2'])
10 100
11 110
12 120
解决方法
我有一个DataFrame来自pandas的:
import pandas as pd
inp = [{'c1':10,'c2':100},{'c1':11,'c2':110},{'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df
输出:
c1 c2
0 10 100
1 11 110
2 12 120
现在,我要遍历该框架的行。对于每一行,我希望能够通过列名访问其元素(单元格中的值)。例如:
for row in df.rows:
print row['c1'],row['c2']
pandas有可能这样做吗?
我发现了类似的问题。但这并不能给我我所需的答案。例如,建议在那里使用:
for date,row in df.T.iteritems():
要么
for row in df.iterrows():
但是我不了解row对象是什么以及如何使用它。