问题描述
为了简单起见,让我们考虑现在写而不是读。
所以当你使用open()
像说:
with open("test.dat", "wb") as f:
f.write(b"Hello World")
f.write(b"Hello World")
f.write(b"Hello World")
执行后,test.dat
将创建一个名为3x的文件Hello World
。数据写入文件后将不会保留在内存中(除非有名称保留)。
现在,当您考虑io.BytesIO()
改为:
with io.BytesIO() as f:
f.write(b"Hello World")
f.write(b"Hello World")
f.write(b"Hello World")
它不是将内容写入文件,而是写入内存缓冲区。换句话说,一块RAM。本质上,编写以下内容将是等效的:
buffer = b""
buffer += b"Hello World"
buffer += b"Hello World"
buffer += b"Hello World"
对于带有with语句的示例,最后还有一个del buffer
。
这里的主要区别是优化和性能。io.BytesIO
能够进行一些优化,使其比简单地将所有b"Hello World"
一个接一个的连接更快。
为了证明这一点,这里有一个小基准:
- Concat:1.3529秒
-
字节IO:0.0090秒
import io import time
begin = time.time() buffer = b”“ for i in range(0, 50000): buffer += b”Hello World” end = time.time() seconds = end - begin print(“Concat:”, seconds)
begin = time.time() buffer = io.BytesIO() for i in range(0, 50000): buffer.write(b”Hello World”) end = time.time() seconds = end - begin print(“BytesIO:”, seconds)
除了提高性能外,使用BytesIO
代替连接还具有BytesIO
可以代替文件对象使用的优点。假设您有一个函数期望文件对象写入。然后,您可以为它提供内存中的缓冲区,而不是文件。
区别在于,open("myfile.jpg",
"rb")
仅加载并返回myfile.jpg
;的内容;而BytesIO
同样,它只是一个包含一些数据的缓冲区。
因为BytesIO
这只是一个缓冲区-如果您想稍后将内容写入文件-您必须执行以下操作:
buffer = io.BytesIO()
# ...
with open("test.dat", "wb") as f:
f.write(buffer.getvalue())
另外,您没有提到版本; 我正在使用python3。与示例相关:我在使用with语句而不是调用f.close()
解决方法
我正在学习有关在Python中使用流的知识,并且我注意到IO文档说以下内容:
创建二进制流的最简单方法是使用open()在模式字符串中带有“ b”的位置:
f = open("myfile.jpg","rb")
内存中的二进制流也可以作为BytesIO对象使用:
f = io.BytesIO(b"some initial binary data: \x00\x01")
f
由open
和f
定义之间有什么区别BytesIO
。换句话说,什么使“内存中的二进制流”与它有什么不同open
?