在Python中对数字进行分组/聚类

问题描述

有许多方法可以进行聚类分析。一种简单的方法是查看连续数据元素之间的间隙大小：

def cluster(data, maxgap):
    '''Arrange data into groups where successive elements
       differ by no more than *maxgaP*

        >>> cluster([1, 6, 9, 100, 102, 105, 109, 134, 139], maxgap=10)
        [[1, 6, 9], [100, 102, 105, 109], [134, 139]]

        >>> cluster([1, 6, 9, 99, 100, 102, 105, 134, 139, 141], maxgap=10)
        [[1, 6, 9], [99, 100, 102, 105], [134, 139, 141]]

    '''
    data.sort()
    groups = [[data[0]]]
    for x in data[1:]:
        if abs(x - groups[-1][-1]) <= maxgap:
            groups[-1].append(x)
        else:
            groups.append([x])
    return groups

if __name__ == '__main__':
    import doctest
    print(doctest.testmod())

解决方法

我已经用谷歌搜索，已经测试过，这使我机智。我有一个需要按相似性分组的数字列表。例如，在[1，6，9，100，102，105，109，134，139]的列表中，将1
6
9放入列表中，将100、102、105和109放入列表中。列表，以及134和139。我在数学上很糟糕，我已经尝试过了，但是我无法使其正常工作。为了尽可能明确，我希望将彼此相距10个值以内的数字分组。有人可以帮忙吗？谢谢。