一：Docker学习目标
Docker用来干什么？ Docker安装，？ 主要学习Docker怎么拉取镜像 ，运行镜像，学习常用命令？ 学习第三方应用的部署， 如Redis的部署 ？ 迁移与备份 ？ Dockerfile 脚本 ，专门运行Docker的命令
？ Docker私有仓库，放自己的镜像，其它的程序人员使用？ 最后将Docker与Maven 集成器起来 ，通过Maven插件，打包项目，上传到Docker的私有仓库，到时候只需要运行DockerMaven插件就可以了打包成Docker的镜像，打包上传到Docker的私有仓库去运行这个镜像就可以了。
二：什么是Docker
1.什么是虚拟化 在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。一般所指的虚 拟化资源包括计算能力和资料存储。在实际的生产环境中，虚拟化技术主要用来解决高性能的物理硬件产能过剩和老的旧的硬件产能过低的重组重用，透明化底层物理硬件，从而最大化的利用物理硬件对资源充分利用虚拟化技术种类很多，例如：软件虚拟化、硬件虚拟化、内存虚拟化、网络虚拟化(vip)、桌面虚拟化、服务虚拟化、虚拟机等等。2、什么是Docker Docker是一个开源项目，诞生于2013 年初，最初是 dotCloud 公司内部的一个业余项目。它基于 Google 公司推出的Go语言实现。项目后来加入了Linux 基金会，遵从了Apache 2.0 协议，项目代码在GitHub (https://github.com/docker/docker) 上进行维护。Securely build, share and run any application, anywhereDocker 自开源后受到广泛的关注和讨论，以至于 dotCloud 公司后来都改名为 Docker Inc。Redhat 已经在其RHEL6.5 中集中支持 Docker；Google 也在其 PaaS 产品中广泛应用。Docker 项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。 Docker 的基础是 Linux 容器（LXC）等技术。在 LXC 的基础上 Docker 进行了进一步的封装，让用户不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。用户操作Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。 3.为什么选择Docker? 更高效的利用系统资源由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整 的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。 一致的运行环境 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些 bug 并未 在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会 再出现「这段代码在我机器上没问题啊」 这类问题。 持续交付和部署 对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。 使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfifile 来进行镜像 构建，并结合持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署 该镜像，甚至结合持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。 而且使用 Dockerfifile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行 所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。 更轻松的迁移由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行，无论是物理 机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的 应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。 更轻松的维护和扩展 Docker 使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单， 基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的 官方镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。 三：容器与虚拟机的比较
下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处，可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化，直接复用本 地主机的操作系统，而传统方式则是在硬件层面实现。
四：Docker的组件
Docker服务器与客户端 Docker是一个客户端-服务器（C/S）架构程序。Docker客户端只需要向Docker服务器或者守护进程发出请求，服 务器或者守护进程将完成所有工作并返回结果。Docker提供了一个命令行工具Docker以及一整套RESTful API。你可 以在同一台宿主机上运行Docker守护进程和客户端，也可以从本地的Docker客户端连接到运行在另一台宿主机上的 远程Docker守护进程。
五：Docker镜像与容器
Docker镜像与容器 镜像是构建Docker的基石。用户基于镜像来运行自己的容器。镜像也是Docker生命周期中的“构建”部分。镜像是 基于联合文件系统的一种层式结构，由一系列指令一步一步构建出来。例如：添加一个文件； 执行一个命令； 打开一个窗口。 也可以将镜像当作容器的“源代码”。镜像体积很小，非常“便携”，易于分享、存储和更新。 Docker可以帮助你构建和部署容器，你只需要把自己的应用程序或者服务打包放进容器即可。容器是基于镜像启 动起来的，容器中可以运行一个或多个进程。我们可以认为，镜像是Docker生命周期中的构建或者打包阶段，而容 器则是启动或者执行阶段。容器基于镜像启动，一旦容器启动完成后，我们就可以登录到容器中安装自己需要的软件 或者服务。 所以Docker容器就是： 一个镜像格式； 一些列标准操作； 一个执行环境。 Docker借鉴了标准集装箱的概念。标准集装箱将货物运往世界各地，Docker将这个模型运用到自己的设计中，唯 一不同的是：集装箱运输货物，而Docker运输软件。 和集装箱一样，Docker在执行上述操作时，并不关心容器中到底装了什么，它不管是web服务器，还是数据库， 或者是应用程序服务器什么的。所有的容器都按照相同的方式将内容“装载”进去。 Docker也不关心你要把容器运到何方：我们可以在自己的笔记本中构建容器，上传到Registry，然后下载到一个物 理的或者虚拟的服务器来测试，在把容器部署到具体的主机中。像标准集装箱一样，Docker容器方便替换，可以叠 加，易于分发，并且尽量通用。 Registry(注册中心) Docker用Registry来保存用户构建的镜像。Registry分为公共和私有两种。Docker公司运营公共的Registry叫做 Docker Hub。用户可以在Docker Hub注册账号，分享并保存自己的镜像（说明：在Docker Hub下载镜像巨慢，可 以自己构建私有的Registry）。 https://hub.docker.com/ 六：Docker安装 忽略
