Docker入门实战——mysql镜像使，使用Dockerfile创建自己的镜像

mysql镜像使安装docker

1.yum安装

yum install docker -y

启动docker

systemctl enable docker #设置docker开机自启
systemctl start docker #开启docker

获得mysql镜像

1.搜索镜像

docker search mysql

可以看到有很多mysql镜像我们直接选择stats最多的镜像

2.从远处库拉取镜像

docker pull mysql

3.查看镜像

docker images

 

运行mysql

docker run –name mysqlTest - p 3307:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-d mysql

–name #镜像运行的名称，也就是container的名称
-p 3307:3306 将这个contariner的3306端口映射到宿主机3307端口
-e 设置变量
-d 表示在后台运行
查看容器

docker ps

 

进入容器，并创建数据库和表

docker exec -it mysqlTest bash
mysql -uroot -p

输入密码:123456

 

创建数据库和表
create database test
use test
create table user(id VARCHAR(20),name VARCHAR(25),age INT(4))

 

编写代码连接mysql

注：这里我用的是golang，其他语言也一样。只需要知道ip是0.0.0.0，端口是我们之前自己设定的3306到3309的3309端口。

package main

import (
        "database/sql"
        "fmt"
        _ "github.com/go-sql-driver/mysql" )

func main() {
        insert() 
        }


//插入demo 
func insert() {
        db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@(0.0.0.0:3307)/test?charset=utf8")
        checkErr(err)
        stmt, err := db.Prepare(`INSERT user (id,name,age) values (?,?,?)`)
        checkErr(err)
        res, err := stmt.Exec("002", "xiaowu", 22)
        checkErr(err)
        id, err := res.LastInsertId()
        checkErr(err)
}

执行代码

go run xxx.go

写入数据库完成，可以知道到容器中查看，或者在程序中写个查询语句。

 

使用Dockerfile创建自己的镜像

1.新建文件夹test

>mkdir test
>cd test

==注：该文件夹下最好不要放置其他与制作镜像无关的文件，因为docker在build阶段会扫描当前文件夹下的所有文件，会影响到制作效率。==*

2.新建Dockerfile

> vim Dockerfile

注：文件名必须为Dockerfile

写入以下内容

 

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80

# Define environment variable
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

3.新建app.py和requirements.txt

app.py写入

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "cannot connect to Redis, counter disabled"

    html = "" \
           "Hostname: {hostname}
" \
           "Visits: {visits}"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

requirements.txt写入

Flask
Redis

4.build这个镜像

>docker build -t friendlyhello .

 

friendlyhello为镜像名字，可以自己随意取。

命令行最后的”."表示当前目录

docker images

可以查看到我们刚刚制作好的镜像

 

5.运行这个应用

> docker run --name friendlyhello_test -p 4000:80 friendlyhello

 

打开浏览器（宿主机上的端口是4000）

 

我们再试试让应用在后台运行
这里需要换个名字，并且4000端口被占用，所以端口也需要改变

> docker run --name friendlyhello_test2 -p 4001:80 -d friendlyhello

这里把容器名字设置成了 friendlyhello_test2
-d设置为后台运行
注意如果你是在windows上运行的docker ,那么应该使用docker machine ip，而不是本地ip，使用docker-machine ip可查看ip

>docker ps #查看容器,可以看到正在运行的friendlyhello_test2

可能遇到的问题
1.代理设置
如果你的网络设置了代理服务器，那么在dockerfile里添加以下配置

# Set proxy server, replace host:port with values for your servers
ENV http_proxy host:port
ENV https_proxy host:port

2.DNS设置
DNS设置错误，可能会导致pip命令无法正常工作，可以修改Docker daemon的配置

vim /etc/docker/daemon.json

添加如下配置

{
  "dns": ["your_dns_address", "8.8.8.8"]
}

第一个是你的DNS服务器，第二个是谷歌的DNS服务器。如果第一个无法正常工作，会使用第二个。
保存这个配置文件后，需要重启docker服务。

sudo systemctl restart docker

上传镜像

相关的命令List

docker build -t friendlyhello .  # Create image using this directory's Dockerfile
docker run -p 4000:80 friendlyhello  # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello         # Same thing, but in detached mode
docker container ls                                # List all running containers
docker container ls -a             # List all containers, even those not running
docker container stop# Gracefully stop the specified container
docker container kill# Force shutdown of the specified container
docker container rm# Remove specified container from this machine
docker container rm $(docker container ls -a -q)         # Remove all containers
docker image ls -a                             # List all images on this machine
docker image rm# Remove specified image from this machine
docker image rm $(docker image ls -a -q)   # Remove all images from this machine
docker login             # Log in this CLI session using your Docker credentials
docker tagusername/repository:tag  # Tagfor upload to registry
docker push username/repository:tag            # Upload tagged image to registry
docker run username/repository:tag                   # Run image from a registry

使用Dockerfile创建自己的镜像中创建的镜像

创建docker-compose.yml文件

version: "3"
services:
  web:
    image: hello
    deploy:
      replicas: 5 #运行5个实例
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure #失败时重启
    ports:
      - "4000:80" 
    networks:
      - webnet #使用webnet network的默认设置（负载均衡的网络）
networks:
  webnet:

执行命令

docker swarm init

给app取个名称 getstartedlab

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

查看docker service.在一个服务中运行的容器被叫做一个task

docker service ls

查看task

docker service ps getstartedlab_web

执行curl -4 http://localhost:4000 可以看到访问内容

 

删除app

docker stack rm getstartedlab

take down swarm

docker swarm leave --force

swarm 集群

swarm集群就是运行docker的一组机器相连成一个集群。这些机器可以是物理机也可以是虚拟机。在加入集群后，这些机器被称作是是集群中的一个节点。

swarm managers 可以使用几种策略来运行容器

1）emptiest node–安排容器运行在利用率最低的机器上

2) global–这种情况下，一个机器只能运行一个容器实例

只有swarm managers可以允许我们自己的命令或者授权其他机器加入到swarm中成为一个worker。

base=https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.16.0 &&
  curl -L $base/docker-machine-$(uname -s)-$(uname -m) >/tmp/docker-machine &&
  sudo install /tmp/docker-machine /usr/local/bin/docker-machine