在django中可以实现快速分页,但是数据到了几百万时就必须要优化才能有效的合理的分页,否则每次分页提取数据速度太慢了。
django 分页的代码
User.objects.all()[:3] 类似的如:select * from User limit 3,10000000,从第3条开始取数据,取10000000条(10000000大于表中数据条数)
可以从上述代码得知,django分页实际上使用mysql的limit语句,这种语句在数量少的时候,运算非常快,但是超过一定数量是运算速度线性增长。
limit 100000,20的意思是扫描满足条件的100020行,不要前面的100000行,返回最后的20行数据,那么问题就出现在这里。
如果limit 1000000,30,就需要扫描1百万行数据。所以分页数据时会在这里阻塞。
总结:
limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。
优化方案:
利用表的覆盖索引加速分页查询。大家知道利用所以查询语句中如果包含索引列(覆盖索引),那么查询速度会很快。
如
SELECT * FROM `format_demo` limit 1000000,20; # 耗时34s SELECT id FROM `format_demo` limit 1000000,20; # 耗时5秒 速度提升7倍