1. RDB
1.1 RDB简介
RDB：在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
工作机制：每隔一段时间，就把内存中的数据保存到硬盘上的指定文件中。
RDB是默认开启的！
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。
RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
1.2 RDB保存策略
save 900 1 900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则保存
save 300 10 300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则保存
save 60 10000 60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则保存
save “” 就是禁用RDB模式；
1.3 RDB常用属性配置
1.4 RDB数据丢失的情况
两次保存的时间间隔内，服务器宕机，或者发生断电问题。
1.5 RDB的触发
①基于自动保存的策略
②执行save，或者bgsave命令！执行时，是阻塞状态。
③执行flushdb命令，也会产生dump.rdb，但里面是空的，没有意义。
④当执行shutdown命令时，也会主动地备份数据
2. AOF
2.1 AOF简介
- AOF是以日志的形式来记录每个写操作，将每一次对数据进行修改，都把新建、修改数据的命令保存到指定文件中。Redis重新启动时读取这个文件，重新执行新建、修改数据的命令恢复数据。
- 默认不开启，需要手动开启
- AOF文件的保存路径，同RDB的路径一致。
- AOF在保存命令的时候，只会保存对数据有修改的命令，也就是写操作！
- 当RDB和AOF存的不一致的情况下，按照AOF来恢复。因为AOF是对RDB的补充。备份周期更短，也就更可靠。
2.2 AOF保存策略
appendfsync always：每次产生一条新的修改数据的命令都执行保存操作；效率低，但是安全！
appendfsync everysec：每秒执行一次保存操作。如果在未保存当前秒内操作时发生了断电，仍然会导致一部分数据丢失（即1秒钟的数据）。
appendfsync no：从不保存，将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。
推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次， 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
2.3 AOF常用属性
2.4 AOF文件的修复
如果AOF文件中出现了残余命令，会导致服务器无法重启。此时需要借助redis-check-aof工具来修复！
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对编程之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
