本篇文章为大家展示了Mysql 中怎么优化insert性能，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
MysqL优化之加速INSERT插入一条记录花费的时间由以下几个因素决定，数字表示影响的比例：
连接：（3）
发送查询给服务器：（2）
解析查询：（2）
插入记录：（1*记录大小）
插入索引：（1*索引数量）
关闭：（1）
此处没有考虑初始化时打开数据表的开销，因为每次运行查询只会做这么一次。
如果是B-tree索引，随着索引数量的增加，插入记录的速度以logN的比例下降。
可以用以下几种方法来提高插入速度：
如果要在同一个客户端在同一时间内插入很多记录，可以使用INSERT语句附带有多个values值。这种做法比使用单一值的INSERT语句快多了（在一些情况下比较快）。如果是往一个非空数据表增加记录，可以调整变量bulk_insert_buffer_size的值使其更快。
如果要从不用的客户端插入大量记录，使用INSERT DELAYED语句也可以提高速度。
对应MyISAM，可以在SELECT语句正在运行时插入记录，只要这时候没有正在删除记录。
想要将一个文本文件加载到数据表中，可以使用LOAD DATA INFILE。这通常是使用大量INSERT语句的20倍。
通过一些额外工作，就可以让LOAD DATA INFILE在数据表有大量索引的情况下运行更快。步骤如下：
用create table随表建一个表
执行FLUSH TABLES语句或admin flush-tables命令
执行myisamchk –keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name命令，删除数据表所有索引。
执行LOAD DATA INFILE，数据插入到表中，由于无需更新表索引，因此这将非常快。
如果将来只是读取该表，运行myisampack让数据表更小。
运行myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name重建索引。创建的索引树在写入磁盘前先保存在内存中，这省去了磁盘磁盘搜索，因此速度快很多。重建后的索引树分布非常均衡。
执行FLUSH TABLES语句或MysqLadmin flush-tables命令
注意，在MysqL 4.0起，可以运行ALTER TABLE tbl_name disABLE KEYS来代替myisamchk –keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name.运行ALTER TABLE tbl_name ENABLE KEYS代替myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name.这么做就可以省去FLUSH TABLES步骤。
可以在锁表后，一起执行几个语句来加速INSERT操作：
LOCK TABLES a WRITE;
INSERT INTO a VALUES(1,23),(2,23);
INSERT INTO a VALUES(8,7);
UNLOCK TABLES;
这对性能提高的好处在于：直到所有的INSERT语句都完成之后，索引缓存一次性刷新到磁盘中。通常情况下，有多少次INSERT语句就会有多少次索引缓存刷新到磁盘中的开销。如果能在一个语句中一次性插入多个值的话，显然锁表操作也没有必要了。对于事务表而言，用BEGIN/COMMIT代替LOCK TABLES来提高速度。锁表也会降低多次连接测试的总时间，尽管每个独立连接为了等待锁的最大等待时间也会增加。
Connection 1 does 1000 inserts
Connection 2,3 and 4 do 1 insert
Connection 5 does 1000 inserts
如果没有锁表，则连接2，3，4会在1，5之前完成。如果锁表了，则连接2，3，4可能在1，5之后才能完成，但总时间可能只需要40%。MysqL的INSERT、UPDATE、DELETE操作都非常快，不过在一个语句中如果超过5个插入或者更新时最好加锁以得到更好的性能。如果要一次性做很多次插入，最好在每个循环的前后加上LOCK TABLES和UNLOCK TABLES，从而让其他进程也能访问数据表；这么做性能依然不错。INSERT总比LOAD DATA INFILE插入数据慢，因为二者实现策略有分明的不同。
想要MyISAM表更快，在LOAD DATA INFILE和INSERT时都可以增加系统变量key_buffer_size的值。
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