转换图像RGB->实验室与python

今天使用PIL / Numpy / SciPy进行转换的首选方法是什么？

解决方法

自2010年以来， linked question被问到相应的代码从scipy移动到一个单独的工具包：
http://scikit-image.org/

所以这里是我实际寻找的代码：

from skimage import io,color
rgb = io.imread(filename)
lab = color.rgb2lab(rgb)

还应该注意，由于自然，srgb→实验室转换取决于附加参数：白点，例如：
•Photoshop使用称为D50(这是icc的标准)的白点，
•OpenCV和skimage使用D65(这是srgb的标准)。
•默认Matlab实现使用D50(它能够使用others)，

这个漂亮的FAQ解释了这样：

You should use D65 unless you have a good reason to use something
else.
The print industry commonly uses D50 and photography commonly
uses D55.
These represent compromises between the conditions of indoor
(tungsten) and daylight viewing.

您可以通过将RGB(0,255)转换为实验室来告诉您要处理的白点：
•D50会给你(30，68，-112)
•D55(30，73，-110)
•D65(32，79，-108)

“D”之后的数字对应于白点的(内部)使用的色温：D50 = 5003K(蓝色)，D65 = 6504K(黄色)

我感谢亚历克斯和罗马的答案，因为他们指出我的方向正确。