一、 前言
二、 系统环境搭建
1. 系统： CentOS 6.7 ，64位
2. GCC： gcc version 4.8.5 (GCC) 及以上均可
3. cmake： cmake version 2.8.12.2及以上均可
4. Python： Python 2.6.6及以上均可
请继续进行以下安装：
# yum install python-devel
# yum install libjpeg libjpeg-devel zlib zlib-devel freetype freetype-devel lcms lcms-devel
# yum install python-imaging
5. Numpy ：numpy-1.9.0 ，参考文献[1]
# wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/numpy/NumPy/1.9.0/numpy-1.9.0.zip
# unzip numpy-1.9.0.zip
# cd numpy-1.9.0
# python setup.py install
# reboot
我这里使用的是numpy-1.9.2.tar.gz包安装的：
1）numpy介绍
Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，类似的还有intel mkl库、matlab矩阵库等等，在机器学习中会大量使用矩阵以及相关运算。numpy不包含在python内部，所以使用前需要进行库的安装。
2、环境
centos 6.2
python 2.7.11点击下载
numpy1.9.2点击下载
3、python安装
检查下机器原来是否就装有python，直接运行python命令看下当前版本（本机自带python2.6.6版本），如果有不要盲目卸载，因为卸载了可能导致其他应用或者服务无法正常使用，这里采取的做法是直接安装python 2.7版本，不要覆盖之前的版本。（取名python2.7，以后运行python的时候就敲python2.7命令，互不干扰）
tar -zxvf Python-2.7.11.tgz mkdir /usr/local/python27 ./configure --prefix=/usr/local/python27 make && make install ln -s /usr/local/python27/bin/python /usr/bin/python2.7
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
运行python2.7命令，出现上图情况说明python2.7已经安装好
4、numpy库安装
tar -zxvf numpy-1.9.2.tar.gz cd numpy-.2 python2.7.11 setup.py install cd /
- 4
# python2.7 >>>from numpy import * >>>random.rand(4,5)
- 3
进入python交互环境,运行如下命令出现上图说明numpy安装成功
注：安装完numpy记得不要停留在numpy的安装目录，否则加载numpy会提示错误
6. 安装依赖库：
# yum install gtk+-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devel libpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1394-devel libdc1394-devel jasper-devel jasper-utils swig python libtool nasm
# yum install gtk*
7. 安装yasm
# wget http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/yasm-1.3.0.tar.gz
# tar zxvf yasm-1.3.0.tar.gz
# cd yasm-1.3.0
# ./configure
# make && make install
8. 安装ffmpeg，参考文献[3]，建议不要指定--prefix，采用默认安装路径即可
# 从ffmpeg官网：https://www.ffmpeg.org/download.html下载源代码
# tar -jxvf ffmpeg-3.2.4.tar.bz2
# ./configure --enable-shared --enable-gpl --enable-swscale
其中--enable-shared表示生成动态链接库，可以供以后编程使用，同时生成的可执行程序也依赖这些动态库。如果不加上--enable-shared选项则使用静态链接的方式编译，此时不会生成动态库，同时生成的ffmpeg等的可执行文件体积也比较大，但他们不需要动态库就可以直接运行.
# make (大约15分钟)
# make install
三、 安装OpenCV-2.4.13
1. 从官网下载opencv-2.4.13.zip
2. 执行安装
# unzip opencv-2.4.13.zip
# cd opencv-2.4.13
# cmake CMakeLists.txt
(此处大约1分钟，会看到很多打印信息，包括ffmepg的配置信息，如果是YES，则一切OK，如下图所示)
# make && make install
(此处大约30分钟)
四、 测试是否安装成功（请进入桌面模式，才能看到图片，纯命令行看不到图片）
1. # vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 创建并编辑该文件。填入：/usr/local/lib
2. # ldconfig
3. # vim /etc/bashrc 在文件末尾，填写以下2行：
PKG_CONfig_PATH=$PKG_CONfig_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONfig_PATH
4. # source /etc/bashrc 使文件生效
5. 进入opencv-2.4.13下的 samples / c 目录
运行脚本$./build_all.sh
等待其编译完后，执行目录下的其中一个程序 $./find_obj 。可以看到结果
报错信息：
OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows,GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian,install libgtk2.0-dev and pkg-config,then re-run cmake or configure script) in cvNamedWindow,...................
解决方案：
（1）彻底删除已安装的opencv
# 删除解压后的安装包，重新解压一次opencv-2.4.13.zip
# rm -rf /usr/local/lib/libopencv*
# rm -rf /usr/local/include/opencv
# rm -rf /usr/local/include/opencv2
（2）重复第三、四步，执行安装
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六、 参考文献：
[1]http://blog.csdn.net/genghaihua/article/details/44305949
[2]http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/8909258
[3]http://noalgo.info/874.html
