c – Mersenne Twister编译器的再现性

参见英文答案 > stl random distributions and portability1个
我用std :: mt19937_64生成一系列随机数.我注意到,当使用相同的种子在同一平台上运行GCC和Clang时,我获得了不同的序列.我通过Valgrind运行程序,发现没有未初始化的内存.

使用std :: mt19937_64是否可以保证编译器或跨平台的可重现性?

编辑:使用std :: normal_distribution运行

解决方法

引擎生成的数字保证可以跨实现重现,但分布不是. (来源: rand() considered harmful).

N3337标准草案说明了关于normal_distribution(26.5.8.5.1):

A normal_distribution random number distribution produces random numbers x distributed according to the probability density function

The distribution parameters µ and σ are also known as this distribution’s mean and standard deviation

而且……就是这样.它不指定生成的数字的顺序,也不指定算法,也不指定示例输出.

关于mersenne_twister_engine(26.5.3.2)的标准非常详细,它规定了状态转换函数,初始种子算法等.

相关文章

本程序的编译和运行环境如下(如果有运行方面的问题欢迎在评...
水了一学期的院选修,万万没想到期末考试还有比较硬核的编程...
补充一下,先前文章末尾给出的下载链接的完整代码含有部分C&...
思路如标题所说采用模N取余法,难点是这个除法过程如何实现。...
本篇博客有更新!!!更新后效果图如下: 文章末尾的完整代码...
刚开始学习模块化程序设计时,估计大家都被形参和实参搞迷糊...