如何实现高效的C运行时统计

我想知道是否有一个很好的方法来监控我的应用程序内部,理想情况下是以现有库的形式.

我的应用程序是大量多线程的,并且使用消息传递系统来在线程之间进行通信和外部世界.我的目标是监视哪些消息发送,哪个频率等

还可以采用更一般的方式来统计其他统计数据,例如每分钟产生多少个线程,调用多少新的/删除的数据,或者更多的具体方面的应用程序;你命名

什么是令人敬畏的是像Google Chrome的“内部页面”,如net或chrome：//跟踪,但是以命令行方式.

如果有一个通用的图书馆可以适应我的应用程序的特殊性,那将是巨大的.
否则我准备实施一个能做这个工作的小班,但我不知道从哪里开始.我认为最重要的是代码不应该干扰太多,所以表现不会受到影响.

你们有这方面的一些指针吗？

编辑：我的应用程序在Linux上运行,在嵌入式环境中,可悲的是不受Valgrind的支持:(

解决方法

我建议在您的代码中,维护增加的计数器.计数器可以是静态类成员或全局变量.如果你使用一个类定义你的计数器,你可以让构造函数用一个名字注册一个存储库.然后,您可以通过查询存储库来查询和重置计数器.

struct Counter {
    unsigned long c_;
    unsigned long operator++ () { return ++c_; }
    operator unsigned long () const { return c_; }
    void reset () { unsigned long c = c_; ATOMIC_DECREMENT(c_,c); }
    Counter (std::string name);
};

struct Counteratomic : public Counter {
    unsigned long operator++ () { return ATOMIC_INCREMENT(c_,1); }
    Counteratomic (std::string name) : Counter(name) {}
};

ATOMIC_INCREMENT将是一个平台特定的机制来增加计数器的原子. GCC为此提供了一个内置的__sync_add_and_fetch. ATOMIC_DECREMENT类似,GCC内置__sync_sub_and_fetch.

struct CounterRepository {
    typedef std::map<std::string,Counter *> MapType;
    mutable Mutex lock_;
    MapType map_;
    void add (std::string n,Counter &c) {
        ScopedLock<Mutex> sl(lock_);
        if (map_.find(n) != map_.end()) throw n;
        map_[n] = &c;
    }
    Counter & get (std::string n) const {
        ScopedLock<Mutex> sl(lock_);
        MapType::const_iterator i = map_.find(n);
        if (i == map_.end()) throw n;
        return *(i->second);
    }
};

CounterRepository counterRepository;

Counter::Counter (std::string name) {
    counterRepository.add(name,*this);
}

如果你知道同一个计数器将被多个线程递增,然后使用Counteratomic.对于特定于线程的计数器,只需使用计数器.