在我们日常学习工作生活的很多场景中,往往有两个或两个以上的事物同时出现或有顺序的出现。比如人们经常一起购买牛奶和面包,方便面火腿咸鸭蛋,或者人们先买车,然后买车载摄像头,或者再购买车险。
以上这些东西是有关联的,他们之间就有关联规则。给定一个事务数据集,Apriori算法用来找出有关联规则的小集合项。下面给出一些具体的定义以及Apriori算法大体原理。
1,项与项集的概念:
2,频繁模式与关联规则挖掘
3,支持度,置信度,最小置信度,最小支持度,强关联规则
4,Apriori算法的两部分
5,Apriori算法的不足和挑战之处: